기계학습4 현대 AI의 패러다임 변화: 규칙에서 데이터 중심으로 작성자: sonslab | 발행일: 2025년 5월 5일들어가며: 디지털 두뇌의 사고방식 진화우리가 만든 디지털 두뇌는 인간과 같은 방식으로 '생각'할까요? 아니면 전혀 다른 방식으로 세상을 해석하고 있을까요?이 질문은 단순한 궁금증을 넘어 철학적, 기술적, 그리고 실용적 차원에서 우리 시대의 핵심 화두입니다. 인공지능 연구자들은 70년 이상 '지능'의 본질을 이해하고 모방하려 노력해왔습니다. 그 과정에서 가장 큰 변화는 아마도 AI가 '생각'하는 방식에 대한 우리의 관점 전환일 것입니다.이전 시리즈에서 인공지능의 정의와 범주, 인공지능의 역사적 발전 단계, 약한 AI와 강한 AI의 구분, 튜링 테스트와 AI의 철학적 의미, 그리고 초기 연구 접근법과 AI 겨울기에 대해 다뤘습니다. 이번 글에서는 현대 .. 2025. 5. 5. AI 겨울과 르네상스 시기의 교훈: 기대와 실망의 역사적 순환 작성자: sonslab | 발행일: 2025년 4월 26일들어가며이미 많이 알려진 사실이지만 인공지능의 역사는 마치 계절의 순환과도 같았습니다. 따스한 봄날의 희망과 열정이 가득한 시기가 있는가 하면, 혹독한 겨울처럼 연구가 침체되고 후원이 끊기는 암흑기도 있었습니다. 오늘은 인공지능 발전 역사에서 가장 흥미로운 시기인 'AI 겨울'과 그 이후의 '르네상스'에 대해 이야기해보려 합니다. 이 역사적 순환에서 우리가 배울 수 있는 교훈은 무엇일까요? 과거의 실패와 부활이 오늘날의 AI 발전에 어떤 영향을 미쳤을까요?과도한 약속과 첫 번째 겨울 (1974-1980)이전 글에서 언급했듯이, 1950-60년대는 AI 연구의 황금기였습니다. 허버트 사이먼은 1957년 "20년 안에 기계가 인간이 할 수 있는 모든 .. 2025. 4. 26. 데이터에서 지혜로: 지도학습의 핵심 개념과 작동 원리 작성자: sonslab | 발행일: 2025년 3월 26일들어가며최근 페드로 도밍고스의 『마스터 알고리즘』을 읽으며, 지도학습(Supervised Learning)이라는 개념에 대해 깊이 생각하게 되었습니다. 인간은 선생님의 지도 아래 배우듯, 기계는 어떻게 '지도' 받아 학습할까요? 지도학습은 오늘날 우리가 경험하는 많은 AI 기술의 근간이 되는 핵심 개념으로, 이메일 스팸 필터에서부터 자율주행차까지, 우리 일상 곳곳에 스며들어 있습니다. 이 글에서는 지도학습의 본질적 개념과 작동 원리를 탐구하며, 기술적 메커니즘과 철학적 함의를 함께 살펴보겠습니다.스승과 제자의 관계: 지도학습의 본질지도학습은 그 이름에서 암시하듯, 일종의 교육 과정과 유사합니다. 소크라테스가 제자들을 질문으로 이끌었듯이, 지도학습은.. 2025. 3. 26. 인공지능의 역사적 발전 단계: 꿈과 한계 사이의 여정 작성자: SONSLAB | 발행일: 2025년 3월 24일머리말: 역사를 통해 본 인간의 꿈인공지능의 역사는 단순한 기술 발전의 연대기가 아닙니다. 그것은 인간이 자신의 지능을 이해하고, 그것을 기계에 부여하려는 오랜 열망의 기록이자, 지능이라는 개념 자체에 대한 우리의 이해가 어떻게 진화해왔는지를 보여주는 철학적 여정입니다. 고대 그리스의 자동인형에서부터 현대의 대규모 언어 모델에 이르기까지, 인공지능의 발전은 단순한 기술적 돌파구를 넘어서는 인류의 자기 인식과 확장에 관한 이야기입니다.아리스토텔레스는 『니코마코스 윤리학』에서 "지식의 시작은 경이로움에서 비롯된다"고 말했습니다. 인공지능의 역사적 여정에 발을 들이면서, 우리는 기계가 '생각'할 수 있는 가능성에 대한 경이로움과, 그 과정에서 마주친 심.. 2025. 3. 24. 이전 1 다음
