2. 머신러닝 기초4 강화학습의 기본 원리와 요소: 경험을 통한 지능의 창발 작성자: sonslab | 발행일: 2025년 3월 28일들어가며아마도 많은 사람들이 2016년 구글 딥마인드의 알파고(AlphaGo)가 이세돌 9단을 4:1로 이기고, 이후 커제 9단을 3:0으로 제압한 역사적 사건을 기억하실 겁니다. 이미 AI 발전의 중요한 이정표가 된 이 순간은, 강화학습의 놀라운 가능성을 세계에 보여주었죠. 알파고가 초기에는 인간의 기보를 모방하는 지도학습에서 출발했지만, 이후에는 자기 자신과의 대국을 통해 스스로 실패와 성공을 거듭하며 고차원적인 전략을 습득했습니다. 이는 마치 어린아이가 처음에는 모방을 통해 기초를 배우고, 이후에는 직접 경험을 통해 능력을 향상시키는 과정과 놀랍도록 유사합니다. 특히 2017년에 등장한 알파고 제로(AlphaGo Zero)는 인간의 지식 없이.. 2025. 3. 28. 패턴 속의 질서: 비지도학습의 목적과 접근 방식 작성자: sonslab | 발행일: 2025년 3월 27일들어가며영국의 수학자 앨런 튜링은 1950년 논문 「계산 기계와 지능(Computing Machinery and Intelligence)」에서, 기계가 인간과 유사하게 사고하고 학습하며, 데이터를 통해 패턴을 인식할 수 있는 가능성을 제안했습니다. 인간의 지능은 명시적인 가르침 없이도 세상의 구조와 패턴을 자연스럽게 발견합니다. 아이가 별도의 지도 없이 색상을 구분하고, 모양을 인식하며, 소리의 패턴을 파악하는 과정은 경이롭습니다. 현대 인공지능의 한 분야인 비지도학습(Unsupervised Learning)은 바로 이러한 인간의 자연스러운 학습 과정에서 영감을 얻었습니다.반도체 검사 계측 시스템을 개발하며 전자 현미경 이미지에서 나타나는 패턴을 .. 2025. 3. 27. 데이터에서 지혜로: 지도학습의 핵심 개념과 작동 원리 작성자: sonslab | 발행일: 2025년 3월 26일들어가며최근 페드로 도밍고스의 『마스터 알고리즘』을 읽으며, 지도학습(Supervised Learning)이라는 개념에 대해 깊이 생각하게 되었습니다. 인간은 선생님의 지도 아래 배우듯, 기계는 어떻게 '지도' 받아 학습할까요? 지도학습은 오늘날 우리가 경험하는 많은 AI 기술의 근간이 되는 핵심 개념으로, 이메일 스팸 필터에서부터 자율주행차까지, 우리 일상 곳곳에 스며들어 있습니다. 이 글에서는 지도학습의 본질적 개념과 작동 원리를 탐구하며, 기술적 메커니즘과 철학적 함의를 함께 살펴보겠습니다.스승과 제자의 관계: 지도학습의 본질지도학습은 그 이름에서 암시하듯, 일종의 교육 과정과 유사합니다. 소크라테스가 제자들을 질문으로 이끌었듯이, 지도학습은.. 2025. 3. 26. 머신러닝의 정의와 AI와의 관계: 지능의 스펙트럼을 탐색하다 작성자: sonslab | 발행일: 2025년 3월 25일들어가며: 지능을 향한 여정몇 년 전, 우리 플랫폼을 사용하는 한 엔지니어로부터 "이 솔루션은 머신러닝으로 불러야 하나요, 아니면 AI로 불러야 하나요?"라는 질문을 받았다. 이 단순해 보이는 질문이 내 머릿속에 맴돌았다. "머신러닝과 인공지능은 정확히 어떻게 다른가" 겉보기에는 단순해 보이는 이 질문은 사실 컴퓨터 과학의 핵심을 관통하는 깊은 탐구를 요구한다. 오늘은 이 근본적인 질문에 대한 나의 생각을 정리해보려 한다.우리가 인간의 지능을 모방하려는 여정을 시작한 지 이미 70년이 넘었다. 그 여정의 중심에는 항상 '학습'이라는 개념이 자리 잡고 있었다. 학습 없이 지능이 존재할 수 있을까? 아리스토텔레스가 말했듯이, "알려진 모든 것들은 이전.. 2025. 3. 25. 이전 1 다음
